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空气污染溯源

空气污染溯源

更新时间:2020-08-07

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产品特点:空气污染溯源污染溯源技术可大概分为被动式及主动式两种。主动式搜寻方法较常见的有等高图高点、单纯型搜寻和路径移动搜寻。被动式预测方法则包含烟流预测和分布几率预测等方法。

产品详情

空气污染溯源概述:

目前大气污染溯源常用的技术方法主要有两种,一种是基于观测的方法实现,该方法主要是在园区及周边建立污染强化观测网络体系,需要大量专业技术人员运行维护且成本较高。另一种方法主要基于空气质量模型对污染进行溯源。传统的空气质量模型主要分为欧拉模型和拉格朗日溯源模型。该方法的局限性主要是溯源当前的区域三维精细化网格化气象场的模拟需要占用较多的计算资源,且空气质量模型的计算速度受到制约,往往不能满足污染溯源的时效性。

空气污染溯源方法:

VOCs臭气污染溯源技术是污染物浓度监测结果的综合应用,其原理是利用点监测或线监测设备的监测结果,结合风向数据,计算污染物在空间中的机率分布,或利用适当的路线规划,移动量测位置以达到标定污染源位置的目的。综合国内外的技术发展现状,污染溯源技术可大概分为被动式及主动式两种。主动式搜寻方法较常见的有等高图高点、单纯型搜寻和路径移动搜寻。被动式预测方法则包含烟流预测和分布几率预测等方法。

(1)主动式搜寻
等高图高点方法使用大量的点监测或线监测设备,获得充分的数据之后,计算特定空间中污染物的浓度分布等高图,然后由等高图的高点区域标定污染源位置。利用这种方式需要使用大量的硬设备才能达到良好的效果。单纯型搜寻及路径移动搜寻这两种方法,并不需要使用大量的监测设备,而是移动监测设备以收集不同位置的污染物浓度数据,然后进一步计算浓度分布的信息。使用这两种方式容易发生量测间隔时间过长而浓度分布前后不一致的问题,适合应用在污染物浓度稳定、分布变化较小的区域。
(2)被动式搜寻
分布机率预测法不使用浓度分布的方式,而是利用测点在各方向污染物出现机率计算污染源逸散位置。这个方法不需要大量的监测设备,也不需要移动监测设备,但是需要配合气象数据计算。另外烟流预测法则以少量的监测设备,结合气象数据或高斯扩散模式,推估污染的位置。

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